基于改进的ABC-BP的大坝变形监控模型研究

摘要：

针对传统大坝变形监控模型构建方法的不足,组合应用人工蜂群(ABC)算法与BP神经网络技术,并对其给予改进的基础上,开展了基于人工蜂群与神经网络的大坝变形监控模型建模原理、实现方法以及工程算例分析研究.通过引进自适应比例和平均欧式距离,克服标准人工蜂群算法易陷入局部最优的缺点;利用改进后的人工蜂群算法,对BP神经网络的初始权值与阈值进行寻优.算例分析表明,将改进后的人工蜂群算法与BP神经网络技术相结合,用于大坝变形监控模型的构建,有效提升了模型的拟合和预报能力.

关键词： 大坝变形监控 人工蜂群 BP神经网络

作者: 郭芝韵 李丹 刘炳锐

作者单位: 河海大学水文水资源与水利工程科学国家重点实验室,南京210098;河海大学水利水电学院,南京210098 河海大学大禹学院,南京210098

会议类型: 国内会议

会议名称: 2016年全国大坝安全监测技术与应用学术交流会

会议地点: 成都

会议语种:中文

页码: 485-491

在线出版日期: 2016-12-01（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）