基于灰色神经网络-加权马尔可夫链的大坝变形监控模型及预报研究

摘要：

大坝蓄水初期监测资料有限且波动性大,坝体结构处于适应变形的危险阶段.基于这种情况,结合灰色理论、神经网络和加权马尔可夫链理论的优点,构建灰色神经网络-加权马尔可夫链的大坝变形监控模型并对某碾压混凝土坝蓄水初期水平位移进行预测.结果表明,该模型解决了样本数据少、波动性大的问题,拟合效果较好,预测精度较高.

关键词： 大坝变形监控 灰色神经网络 加权马尔可夫链

作者: 何启 戴波

作者单位: 河海大学水利水电学院,江苏南京210098;河海大学水文水资源与水利工程科学国家重点实验室,江苏南京210098

会议类型: 国内会议

会议名称: 2016年全国大坝安全监测技术与应用学术交流会

会议地点: 成都

会议语种:中文

页码: 501-510

在线出版日期: 2016-12-01（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）