基于实时跟踪的ARIMA大坝安全监控模型

摘要：

为了保证大坝安全监测的准确性并提高模型的预测长度,将差分自回归移动平均模型(ARIMA)结合实时跟踪算法,建立基于实时跟踪的ARIMA大坝安全监控模型,利用ARIMA拟合性好的特点对大坝监测数据进行拟合建模,并使用实时跟踪算法的等维递补思想提高大坝变形监测的预测长度,工程实例表明,基于实时跟踪的ARIMA大坝安全监控模型精度较高,对于数据信息挖掘能力强且具有较长的预测长度,具有很高的工程应用价值.

关键词： 大坝变形监测 差分自回归移动平均模型 实时追踪

作者: 黄梦婧 杨海浪 叶根苗

作者单位: 河海大学水利水电学院,江苏南京210098;河海大学水文水资源与水利工程科学国家重点实验室,江苏南京210098 温州市泽雅水库管理站,浙江温州325000 河海大学水利水电学院,江苏南京210098

会议类型: 国内会议

会议名称: 2016年全国大坝安全监测技术与应用学术交流会

会议地点: 成都

会议语种:中文

页码: 525-531

在线出版日期: 2016-12-01（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）