基于大数据的学科自评估体系研究

摘要：

学科自评估对于加强学科内涵建设意义重大.大数据时代,传统的学科自评估方法在信息采集、数据分析、结果反馈等方面存在着较大局限.本文提出了基于大数据的学科自评估体系框架,对其构建原则、体系结构和实施要点等进行了研究,力求运用大数据思维,揭示学科发展规律、把握学科发展态势,为科学决策提供数据支撑.

关键词： 高等院校 学科自评估 大数据 反馈机制

作者: 张薇 王锋 黄亚楠 李西瑶 万浩

作者单位: 西南交通大学研究生院学位办公室,成都611756 西南交通大学研究生院,成都611756

会议类型: 国内会议

会议名称: 全国第十一届学位与研究生教育评估学术会议

会议地点: 杭州

会议语种:中文

页码: 176-185

在线出版日期: 2016-11-01（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）