代谢组学高维数据分析平台的构建
目的：建立一个适合实际使用的代谢组学高维数据分析平台,为从事代谢组研究的人员提供高效的工具. 方法：根据代谢组学高维数据分析方法的原理和特点,通过R语言编程进行整理、改编、研发和封装,实现一系列代谢组学数据分析过程. 结果：本研究建立了代谢组学高维数据分析平台,能够灵活方便地实现代谢组学图谱数据预处理、统计学分析以及物质鉴定的一体化过程.图谱预处理方法能够分析各种来源的图谱数据,具有较强的通用性.统计学分析过程包含了大量单变量和多变量统计分析方法,如Welch”s t检验、假阳性错误率估计、交叉验证、置换检验和随机森林等.物质鉴定方面,该平台实现了代谢组学数据库的自动化批量搜索过程. 结论：本研究给出的代谢组学高维数据分析平台能够为相关研究人员提供指导和巨大便利,可以明显提高代谢组学研究的效率和质量.
医学统计学 代谢组学 高维数据分析平台 图谱预处理 物质鉴定
柯朝甫 张帆 李昂 李康
哈尔滨医科大学卫生统计学教研室
国内会议
天津
中文
111-122
2016-07-26（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）