三种统计分析方法在婴儿生长发育随访资料中的比较研究
目的：运用重复测量方差分析、混合线性模型、广义估计方程分别拟合生长发育随访资料,对三种统计方法分析的结果进行比较,探讨婴儿体重增长的影响因素. 方法：采用回顾性出生队列资料,运用SAS9.2等统计软件进行分析. 结果：重复测量方差分析得到婴儿体重的增长与出生体重、月龄、是否就医有关,且后两者存在交互作用;混合线性模型得到出生体重、月龄、母亲文化水平、喂养方式、睡眠时长,以及月龄与喂养方式的交互作用有统计学意义;广义估计方程分析得到出生体重、月龄、喂养方式、睡眠时长、以及月龄与喂养方式的交互作用具有统计学意义. 结论：三种统计方法均可应用于生长发育随访资料分析,各有优缺点,但分析结果存在一定差异,应根据具体的适用情况,判断何种方法分析的结果更为可靠.
婴幼儿 生长发育 随访资料 统计分析 混合线性模型 广义估计方程 重复测量方差分析
沙婷婷 颜艳
中南大学公共卫生学院
国内会议
天津
中文
292-300
2016-07-26（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）