AR模型与MA模型定阶所需样本量的模拟研究

摘要：

关于ARIMA模型的最小样本量要求,经验性说法和模拟研究结果从24到250都有.既往的模拟研究集中在样本量对检验功效的影响上,而ARIMA模型不同于经典回归的是,建模时首先需对模型的滞后阶数进行识别(即定阶),然而样本量对定阶结果的影响国内外研究鲜有涉及.本文通过计算机模拟,对低阶AR和MA模型定阶所需的样本量进行研究,给实际应用者提供指导.

关键词： 医学统计学 AR模型 MA模型 定阶正确率 样本量

作者: 陈梓聪 张晋昕

作者单位: 中山大学院医学统计与流行病学系

会议类型: 国内会议

会议名称: 2016年中国生物统计学术年会

会议地点: 天津

会议语种:中文

页码: 363-363

在线出版日期: 2016-07-26（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）