Constrain Longitudinal Data Analysis与ANCOVA模型在随机化临床试验应用中的比较

摘要：

在随机分组的临床试验中,一些受试者可能只有基线数据,并没有进行基线后的试验.如果用ANCOVA方法,这些受试者因为没有基线后的数据,将会被排除分析.Constrain Longitudinal Data Analysis(CLDA)方法可以把只有基线数据的受试者纳入分析,从而更有效的利用数据,提高分析效率.

关键词： 医学统计学 CLDA模型 ANCOVA模型 临床试验

作者: 褚建利 夏结来 吴海燕

作者单位: 第四军医大学军事预防医学系;默沙东研发(中国)有限公司 第四军医大学军事预防医学系 默沙东研发(中国)有限公司

会议类型: 国内会议

会议名称: 2016年中国生物统计学术年会

会议地点: 天津

会议语种:中文

页码: 373-373

在线出版日期: 2016-07-26（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）