宫颈癌患者生存率的动态预测分析研究

摘要：

当变量不满足风险率成比例假定时,在不同时间点上对宫颈癌患者的5年生存率进行动态预测分析(Dynamic prediction).选取SEER数据库中1988-2013年华人宫颈癌患者的数据.应用Cox比例风险回归模型、时间相依Cox模型和动态预测中的成比例基线标识超级模型(the Proportional baselines landmark supermodel,PBLS)探索华人宫颈癌患者生存率的影响因素,并用PBLS模型在不同时间点上(动态)预测华人宫颈癌患者未来5年的生存率.

关键词： 宫颈癌 生存率 动态预测 统计分析

作者: 李丽贤 陈征

作者单位: 南方医科大学公共卫生学院生物统计学系

会议类型: 国内会议

会议名称: 2016年中国生物统计学术年会

会议地点: 天津

会议语种:中文

页码: 401-401

在线出版日期: 2016-07-26（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）