基因表达谱缺失数据常用填补方法的策略选择

摘要：

由于存在多种原因,如不充分的实验方案,图像损坏,芯片上的灰尘或划痕等,使得实际上获得的基因表达谱数据通常含有缺失值,这在一定程度上影响了数据后续分析结果的准确性和可靠性,本文针对不同数据特征的表达谱数据集,探索更加普遍适用的缺失填补方法的选择策略.

关键词： 医学统计学 基因表达谱 缺失数据 填补方法 选择策略

作者: 吴小姣 伍亚舟

作者单位: 第三军医大学军事预防医学院卫生统计学教研室

会议类型: 国内会议

会议名称: 2016年中国生物统计学术年会

会议地点: 天津

会议语种:中文

页码: 429-429

在线出版日期: 2016-07-26（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）