基于贝叶斯统计的临床试验把握度和样本含量计算方法

将贝叶斯统计的参数先验分布定义与频率统计样本含量估计方法结合,提出贝叶斯-频率统计样本量估计方法,以一个疫苗临床试验为例说明其应用.通过指定总体参数先验分布并利用统计模拟方法计算指定先验分布和样本量下的把握度.贝叶斯-频率方法可以更准确地反映试验开始前研究者对于总体参数不确定性的认识,从而降低了总体参数取值的难度,使得总体参数的设定更为合理,样本含量的估计更符合实际需求。
医学统计学 临床试验 贝叶斯统计 样本含量
刘晋 于浩 陈峰
江苏省人民医院科技处 南京医科大学公共卫生学院流行病与卫生统计学系
国内会议
天津
中文
440-440
2016-07-26(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)