基于多中心竞争风险的疾病预测模型研究
心脑血管病己成为重大公共卫生问题,其中,脑卒中是严重残疾的首因,死因据世界第三.因其发病、致残和致死率居高不下且防治效果欠佳,脑卒中仍是各国(特别是发展中国家)所面临的巨大挑战,迫切需要防治的新理论与新方法.由于脑卒中高发于年龄较大的人群,所以广泛存在的竞争风险不容忽视.以Framingham模型为代表的心血管病预测模型及以Gail模型为代表的癌症预测模型均以竞争风险模型为基础进行研究.然而,常用的原因别风险模型和部分分布风险模型并未考虑多地区数据可能存在的异质性.中国农村地广人多、各地人群脑卒中发病及影响因素差异大,若忽略不同地区人群之间的异质性,可能会产生较大预测误差.为此,在原因别风险模型的基础上构建了多中心竞争风险模型.此模型可以很好地解决多中心、多地区存在的异质性问题.
医学统计学 疾病预测 竞争风险模型 空间异质性
王金涛 薛付忠
山东大学公共卫生学院生物统计学系;山东大学(威海)统计学系 山东大学公共卫生学院生物统计学系
国内会议
天津
中文
447-448
2016-07-26（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）