基于稀疏偏最小二乘方法的复发性卵巢癌脂质组学生物标志物的筛选研究
(0) 上皮性卵巢癌是女性生殖器官常见的恶性肿瘤之一.90％以上的卵巢癌患者诊断时己进展到晚期(Ⅲ/Ⅳ期).超过60％的进展期患者在术后化疗后会发生复发.这些患者很难治愈,5年总生存率为25-35％.因此,发现新的复发性卵巢癌生物标志物,提高卵巢癌复发的预测能力变得尤为重要.作为一种重要的代谢物,脂类物质是大多数细胞膜的组成部分,涉及很多细胞功能,包括能量储存,细胞分化和细胞信号.大量研究表明,脂质代谢失调与人类癌症的发病机制,诊断和预后有关.本研究旨在识别和验证与复发性卵巢癌相关的脂类标志物,以提高卵巢癌复发的预测能力.
上皮性卵巢癌 疾病复发 脂质组学 生物标志物 稀疏偏最小二乘方法
李俊南 侯艳 李康
哈尔滨医科大学卫生统计学教研室
国内会议
天津
中文
465-465
2016-07-26（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）