会议专题

考虑入院与葬期的SEIHFR系统动力学模型与有效再生数

2014年在西非国家几内亚、利比里亚、塞拉利昂爆发的埃博拉疫情病死率近40%,属高度致命性流行病,有效再生数是衡量疫情传播能力和干预效果最重要的参数之一.根据美国疾控中心提供的2014-2016年埃博拉疫情患病人数数据,考虑疫情实际发展中入院诊疗和葬期两个阶段,建立基于系统动力学方法的SEIHFR模型,通过微分方程组求解和极大似然估计,计算相关参数估计结果和有效再生数(Re).

病毒传染病 有效再生数 入院阶段 葬期阶段 系统动力学模型

侯雅文 蔡磊 陈征

暨南大学经济学院统计学系 南方医科大学公共卫生学院生物统计学系

国内会议

2016年中国生物统计学术年会

天津

中文

486-486

2016-07-26(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)