PHS模型与Cox比例风险模型在探索缺血性脑卒中病灶部位与复发关系研究应用中的比较

摘要：

Cox比例风险模型是目前生存分析中最常用的多因素分析方法,然而,Cox模型不能有效处理时依协变量,也无法估计基准风险函数,进而影响绝对风险的估计.但在医学中,不满足PH假设的情况较为常见,同时,绝对风险函数和基准风险函数在对疾病发展史的认识方面有重要意义.针对Cox模型的不足,有研究者提出了灵活参数生存模型,本研究旨在比较灵活参数生存模型中的PHS模型与Cox模型在探索缺血性脑卒中病灶部位与复发关系研究中的应用.

关键词： 缺血性脑卒中 病灶部位 疾病复发 Cox比例风险模型 PHS模型

作者: 闫沛静 侯利莎 李吉杰 杜旭东 朱萍 朱彩蓉

作者单位: 四川大学华西公共卫生学院流行病与卫生统计学系 成都610041

会议类型: 国内会议

会议名称: 2016年中国生物统计学术年会

会议地点: 天津

会议语种:中文

页码: 505-505

在线出版日期: 2016-07-26（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）