SKAT与惩罚回归模型联合分析策略在基因组关联研究的应用

摘要：

SKAT(sequence Kernel association test)与惩罚回归模型的提出推动了遗传统计学的发展.但以SNPs(single nucleotide polymorphisms)集为基础的SKAT法只能在组水平上进行统计推断,无法估计变异的效应值;惩罚回归模型虽给出效应的估计值,但不做统计推断.本研究提出两阶段联合分析策略,将SKAT与惩罚回归模型联合应用,为遗传关联研究提供方法学选择的依据和指导.

关键词： 遗传统计学 基因组关联 SKAT模型 惩罚回归模型

作者: 张俊国 林志丰 刘丽 李丽霞 杨翌 郜艳晖

作者单位: 广东药科大学公共卫生学院流行病与卫生统计学系

会议类型: 国内会议

会议名称: 2016年中国生物统计学术年会

会议地点: 天津

会议语种:中文

页码: 516-516

在线出版日期: 2016-07-26（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）