基于有理数阶偏微分的失焦图像边缘提取新方法

摘要：

现有车牌边缘提取方法对失焦图像的边缘提取效果差,针对目前车辆违章探头对于快速移动车辆拍照时产生失焦.在整数阶微分和分数阶微分边缘提取的基础上加以改进,本文提了一种基于有理数阶偏微的失焦图像边缘提取新方法.在基于路口车牌监视器虚拟仿真平台上进行仿真实验可以看出,该模型弥补了现有车牌边缘提取方法的不足,得到的边缘更连续且漏检率低.从客观评价指标也能看出,新模型边缘检测效果好,定位精度高.实验结果表明,针对失焦图像,该方法图像边缘检测效果优于现有的车牌边缘检测方法.

关键词： 车牌失焦图像 边缘提取 有理数阶偏微分 虚拟仿真

作者: 蒋伟 李伟凯 刘亚威

作者单位: 重庆交通大学数学与统计学院 重庆400074 重庆交通大学数学与统计学院 重庆400074;重庆交通大学信息科学与工程学院 重庆400074

会议类型: 国内会议

会议名称: 2016年高等学校国家级实验教学示范中心建设研讨会暨虚拟仿真技术与教学资源建设论坛

会议地点: 合肥

会议语种:中文

页码: 395-401

在线出版日期: 2016-04-26（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）