基于Web网状图与C5.0分类决策树在购物篮中的应用分析

摘要：

为了提高数据挖掘中的关联规则能力和避免人工主观影响干预,更好地进行机器学习.在本文中,首先,使用关联规则揭示所购买商品之间关联关系,其次,使用C5.0算法揭示识别客户群特征.从而挖掘出更加详细的有价值信息,便于商品更好地配置和客户群特征的识别.

关键词： 电子商务 数据挖掘 Web网状图 C5.0分类决策树

作者: 何锋

作者单位: 云南财经大学信息学院 云南昆明650221

会议类型: 国内会议

会议名称: 海峡两岸服务贸易及大数据信息资源管理研究国际学术会议

会议地点: 昆明

会议语种:中文

页码: 251-262

在线出版日期: 2016-10-01（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）