基于稀疏先验和相对总变分的图像盲去模糊算法
图像盲去模糊的目的是从模糊图像中估计出清晰图像.其中,估计模糊核是通常是一个不适定问题.针对稀疏先验的正则化方法在估计复杂模糊核时的不准确性,提出一种新的图像盲去模糊方法.新算法分三个步骤:首先图像预处理,提出权值L0平滑方法自适应地提取图像主体结构,剔除图像噪声、细节和小尺度边缘,以增加对模糊核估计的鲁棒性.然后采用相对总变分方法解决稀疏先验作为正则项模糊核估计不准确性问题.最后为了估计出的清晰图像有更好的结构和更少的伪迹,采用超拉普拉斯先验的正则化方法对图像进行估计.
图像盲去模糊 模糊核估计 相对总变分 稀疏先验
饶敬松 姚若河
华南理工大学电子与信息学院 广东 广州 510640
国内会议
广州
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901-911
2016-09-01（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）