基于支持向量机的污水处理出水水质预测研究

摘要：

设计基于支持向量机的AAO节能工艺控制系统.本文针对AAO工艺高度复杂的非线性、小样本情况下机器学习建立AAO工艺预测模型容易产生过学习、推广能力差的问题,研究和分析了AAO工艺及支持向量机回归理论,提出了基于支持向量机的AAO工艺出水BOD5预测模型.结果表明:该方法建立了较好从O工艺出水BOD5预测模型,平均绝对百分比误差为7.39％,均方根误差为0.6522;对比神经网络算法,解决了小样本训练过学习和推广能力差之间存在矛盾的问题,表明了该方法用于AAO工艺出水预测的可行性和有效性.

关键词： 污水处理 出水水质预测 AAO节能工艺控制系统 支持向量机

作者: 田径

作者单位: 上海市政工程设计研究总院(集团)有限公司 上海200092

会议类型: 国内会议

会议名称: 上海市电气工程设计研究会2015年学术年会

会议地点: 上海

会议语种:中文

页码: 276-278

在线出版日期: 2015-10-01（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）