基于改进BP神经网络的公交到站预报修正方法研究

摘要：

目前公交到站预报已经普遍运用于各大公交公司的运营调度之中,然而公交到站预报的精度有待提高.本文基于现有公交预报到站算法,考虑实际行车过程中的众多影响因素,建立基于Autoencoder的改进BP神经网络模型,对现有到站预报模型的预测结果进行修正,以进一步提高公交到站预报的精度.

关键词： 公交到站预报 误差修正 BP神经网络 运营调度

作者: 黄驿惠

作者单位: 上海电科智能系统股份有限公司,上海200063

会议类型: 国内会议

会议名称: 第十四届中国智能交通年会

会议地点: 上海

会议语种:中文

页码: 1-6

在线出版日期: 2019-10-31（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）