基于Box-Jenkins方法的共享单车使用量预测

摘要：

在当前共享单车快速发展的形势下,随着用户的使用,会使共享单车出现分布不均的情况,因此对共享单车进行调度显得十分重要.而共享单车使用量可为设计共享单车调度方案提供数据基础,本文利用Box-Jenkins法对共享单车数据建立季节性ARIMA模型.对原始时间序列进行平稳性处理、模型识别、模型比较、数据预测等过程,结果显示ARIMA(0,1,7)(0,1,1)7模型更好的拟合原序列,预测结果也比价贴近实际情况,具有一定的精确度和可行性.

关键词： 共享单车 使用量 数据预测 时间序列分析

作者: 张浩洋

作者单位: 北京航空航天大学交通科学与工程学院,车路协同与安全控制北京市重点实验室,北京100191;北京航空航天大学大数据科学与脑机智能高精尖创新中心,北京,100191

会议类型: 国内会议

会议名称: 第十四届中国智能交通年会

会议地点: 上海

会议语种:中文

页码: 1-13

在线出版日期: 2019-10-31（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）