径向基神经网络模型在京津城际客流预测中的应用研究

摘要：

客流预测是铁路旅客运输组织工作的重要基础和主要依据之一,准确的客运量预测是铁路运输企业面向市场、把握未来的重要保障,是铁路部门调整和优化列车开行方案的重要依据,为精准投放运力提供了科学决策依据.本文研究了径向基神经网络的基本原理,通过对京津城际下行方向客流的分析,并结合该客流的规律特点,以客票历史数据为依据,建立了径向基神经网络交通出行预测模型,并通过实例验证了方法的可行性,结果表明,预测结果与实际客流量吻合较好.

关键词： 铁路旅客运输 客流预测 径向基神经网络 客票数据

作者: 刘彦麟 吕晓艳 王煜 孔德越

作者单位: 中国铁道科学研究院电子计算技术研究所,北京100081

会议类型: 国内会议

会议名称: 第十四届中国智能交通年会

会议地点: 上海

会议语种:中文

页码: 1-6

在线出版日期: 2019-10-31（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）