大数据背景下的公交评价指标探索
本文研究了公交大数据与传统调查数据的区别及在大数据背景下,传统公交指标的问题及可能的改进方向.提出了一个全新的评价公交线网规划优劣的指标(公交时延),该指标可使得城市间不受城市空间分布、人口数量、出行习惯、地理位置、气候等等因素影响,公交线网与客流契合度的考量标准在较大程度上可比较,且该指标可以用于计算综合效益以用于城市线网方案的比选.本文以百度提供的百城公交查询数据为基础,对该指标的应用做了一个示例,计算出全国百城公交时延排名,并分析各城市在公交时延指标细化组成部分的排名,用于指导城市公交优化方向.
公共交通 线网规划 公交时延 客流契合度
潘德芬 李翔敏 史盟钊
深圳市都市交通规划设计研究院有限公司,深圳518000 百度在线网络技术(北京)有限公司,北京100010
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2019-10-31（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）