基于人类学习优化算法的列车速度曲线优化
研究高速列车节能问题意义重大,基于列车的牵引、巡航、惰行、制动运行理论,建立列车单质点能耗模型,提出一种基于人类学习优化算法的列车速度曲线优化方法.根据线路的坡度值将线路离散化为不同的子区间,人类学习优化算法根据能耗、时间、限速等约束条件为每个子区间寻找最优目标速度,得到能耗最小的运行速度组合序列.以CRH3高速列车为研究车型,选取实际线路的数据,仿真结果表明基于人类学习优化算法的列车速度曲线优化方法在满足约束的条件下能够使列车达到节能目的.
高速列车 运行速度 最优目标 人类学习优化算法
曹鹏 吕新军 田绪俊
卡斯柯信号有限公司
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2019-10-31（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）