数据驱动的城市快速路交通需求估计与推演方法
城市快速路的常发性拥堵通常是由于在一定的时间和空间维度下道路容量无法满足相应的交通需求.而在交通拥堵分析中的交通需求不应为实际的道路车流量,而应指某一时空位置需要通过的车辆数,尤其是在拥堵状态下,路段的交通需求可能远大于实际交通通过量.如果直接利用路段实际交通量分析道路供需关系,难以分析道路通行能力瓶颈的原因及其演变机制.为了分析城市快速路的时空交通需求,本文建立了快速路交通需求动态时空关系的理论模型,并提出了基于交通量推演不同时空理论交通需求的方法.针对上海南北高架快速路系统实际案例,应用需求分析理论方法推演得到各时空维度的理论交通需求,并通过将理论交通需求的分析结果与对应的道路通行能力进行比较,可以准确识别出拥堵瓶颈的时空位置并探究拥堵演变机制.
城市快速路 交通需求 交通量推演 时空分布 数据驱动
马成元 章程 赖金涛 杨泽林 杨晓光
同济大学 道路与交通工程教育部重点实验室,上海 201804
国内会议
上海
中文
129-139
2019-10-31（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）