基于AnyLogic地铁车站自动售检票系统布局调整优化研究
随着城市的快速发展和绿色出行意识的提高,公共交通越来越成为市民和旅客出行选择的交通方式.轨道交通作为城市公共交通主要的接泊工具,承担着愈加沉重的担子.仅以南京地铁为例,从2012至2019年客流量已从15186万人次增长至33215万人次,增长率接近118％,随着不断激增的客流量暴露出地铁售检票设施布局已经无法满足现有的客流需求.因此笔者针对现存售检票设施进行调研,制定以人流密度和设备利用率为参数的调查研究方式.最终依照不同的车站客流类型,对地铁内部的闸机和自动售票机的布局和设置进行了优化设计,使其能够与乘客客观客流性相匹配,满足短、中、长期的客流需求.最后以地铁站为实例提出优化布局方案,并通过AnyLogic软件仿真对优化方案进行了评价.
地铁车站 自动检票闸 自动售票机 布局优化
辛宇 董哲伟 刘颂
北京航空航天大学 交通科学与工程学院,车路协同与安全控制北京市重点实验室,北京 100191 北京航空航天大学 大数据科学与脑机智能高精尖创新中心,北京,100191 南京理工大学,210094
国内会议
上海
中文
182-191
2019-10-31（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）