基于号牌识别数据的控制子区承载力估计
准确的区域路网承载力估计是城市区域交通管控的重要输入基础,它反映了路网在稳定交通状态下所能承受的最大累积车辆数.在控制子区的基础上,本文首先基于车辆出行轨迹数据,构建了控制子区的MFD(Macroscopic Fundamental Diagram),并利用H-S主曲线算法对MFD散点进行了去噪,通过对比多种拟合函数对主曲线质心进行拟合以确定MFD变量之间的定量关系,从而进行控制子区承载力估计.本文提出的基于号牌识别数据的控制子区承载力估计方法,利用大量易获得的号牌数据进行研究,克服了传统图论方法和交通流模型理论进行承载力估计不准确以及利用不真实仿真数据进行承载力估计的缺陷,具有数据获取容易、模型关系简单、实用性和准确性高等突出优点.
交通管控 控制子区 承载力估计 号牌识别数据
柯四平 刘伟 王寅朴 安成川 夏井新
东南大学 智能运输系统研究中心 江苏省南京市东南大学路2号 211189
国内会议
上海
中文
514-527
2019-10-31（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）