一种基于模拟退火的交通数据补偿方法

摘要：

在采集交通数据后,各种意外可能会带来结果的不可靠性,尤其是一些设备可能因为各种因素发生数据丢失的问题,本文结合北方某城市的实际数据,从数据的强周期性和弱周期性出发对其关联性进行了分析,同时采用模拟退火算法和仿真软件SUMO进行数据补偿,得到了一种数据补偿的思路.

关键词： 交通数据 数据补偿 模拟退火算法 仿真软件

作者: 林子豪 梁译文 胡坚明 张毅

作者单位: 清华大学自动化系,北京,100084 东北林业大学信息与计算机工程学院,哈尔滨,150040 清华大学自动化系,北京,100084;北京信息科学与技术国家研究中心,北京,100084

会议类型: 国内会议

会议名称: 第十四届中国智能交通年会

会议地点: 上海

会议语种:中文

页码: 561-571

在线出版日期: 2019-10-31（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）