基于复杂度分析的脑静息功能像处理方法研究
人脑是高度复杂的系统,具有非平稳、非线性等特征.复杂度作为描述时间序列的非线性特征,已在脑电等方面有了深入的应用,但在fMRI数据处理中的应用还刚刚起步.本文综合目前已有的文献报道,首先阐述了复杂度分析的相关算法,并进行比较分析;然后重点介绍了相应方法在功能图像中的应用,以及已有的相关结果;最后对基于复杂度分析方法的脑功能像处理进行进一步展望.现有文献相关结果表明,复杂度作为一种非线性信号处理方法,可有效用于大脑功能影像的信息提取和分析中.
脑功能像 静息状态 图像处理 复杂度分析
杨宇轩 陶玲 钱志余
南京航空航天大学自动化学院,江苏南京210016
国内会议
2016江苏省健康产业发展高层论坛暨第八届生物医学光子学年会
南京
中文
69-73
2016-11-26（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）