基于BP神经网络的大伙房水库洪水预报

摘要：

根据大伙房流域特点提出了一种半分布式BP神经网络洪水预报模型,实现了模型中参数的自动率定,且由于其半分布式的特点还规避了原集总式模型的部分劣势.本文采用DEM与ArcGIS根据水文站及自然流域分水线划分流域;创建BP神经网络,应用于各个子流域断面以及入库断面,预报其流量值,在每个网络中均运用逐步回归分析法对输入层数据进行筛选,以期得到影响最显著因子.将模型应用于大伙房水库,预报精度达到标准.

关键词： 大伙房水库 洪水预报 BP神经网络 半分布式水文模型 逐步回归

作者: 王竹

作者单位: 辽宁江河水利水电新技术设计研究院,辽宁沈阳 110000

会议类型: 国内会议

会议名称: 辽宁省水利学会2016年学术年会

会议地点: 沈阳

会议语种:中文

页码: 65-71

在线出版日期: 2016-11-01（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）