大数据安全保障关键技术研究
文章从网络攻击、数据存储和隐私泄露3个方面对大数据安全威胁进行了分析,并在此基础上,对大数据的数据生命周期中采集和挖掘两个环节中所应用的大数据安全保障关键技术进行了具体阐述.在采集环节,主要针对目前业界广泛使用的SSL VPN技术进行了分析;在挖掘环节,主要针对Hadoop框架下各服务都支持的Kerberos认证服务进行了研究.
大数据技术 安全保障 风险评估 生命周期 信息挖掘
邸洪波 戴伯伦
大连市公安局网络安全保卫支队,辽宁大连 116000 沈阳市公安局网络安全保卫支队,辽宁沈阳 110000
国内会议
江苏无锡
中文
147-150
2019-10-01(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)