基于网络爬虫和深度学习技术的淫秽色情网站检测研究

摘要：

文章基于网络爬虫技术,采用Python语言实现网站图片爬取功能,并将网站上的图片抓取到本地存储,通过基于深度学习算法的NSFW工具对抓取到的图片自动识别,判定是否含有淫秽色情内容.经实验验证,该方法能够实现淫秽色情网站的自动识别,可为监管部门打击处理提供科学依据.

关键词： 淫秽色情网站 信息检测 网络爬虫 深度学习

作者: 吴威 贾瑞

作者单位: 内蒙古公安厅网络安全保卫总队,内蒙古呼和浩特010050 呼和浩特市公安局网络安全保卫支队,内蒙古呼和浩特010010

会议类型: 国内会议

会议名称: 2019互联网安全与治理论坛

会议地点: 青岛

会议语种:中文

页码: 98-101

在线出版日期: 2019-07-23（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）