基于机器学习的分布式智能漏洞扫描技术研究

摘要：

传统的漏洞扫描器在Web页面爬取、漏洞规则等方面存在弊端,无法适应业务环境更迭较快、业务地址不断变更的情况.文章提出基于机器学习和Cele可算法,设计一种新型分布式漏洞扫描器,对网络审计系统、日志审计系统等输入源数据进行预处理,形成扫描对象:利用机器学习算法对扫描对象实施漏洞检测,并通过调度算法实现分布式部署,实现网络环境中各类安全设备的自适应联动.

关键词： 网络安全 分布式智能漏洞扫描 机器学习 调度算法 自适应联动

作者: 田晓鹏 吴其聪 张笑笑

作者单位: 公安部第三研究所上海网络与信息安全测评工程技术研究中心,上海200031

会议类型: 国内会议

会议名称: 2019互联网安全与治理论坛

会议地点: 青岛

会议语种:中文

页码: 204-207

在线出版日期: 2019-07-23（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）