基于机器视觉的疵点检测方法的研究进展

摘要：

机器视觉在织物疵点检测方面具有广泛的应用,对纺织品质量控制具有重要的现实意义.本文通过对近几年相关文献的分析,简要综述关于疵点检测各种方法,并按照对织物图像处理的方法不同可分为:结构方法、统计学方法、频谱分析方法、基于模型的方法和基于学习的方法.着重阐述了各类方法的优缺点,并总结该领域的发展趋势.

关键词： 纺织品 疵点检测 机器视觉 质量控制

作者: 王孟涛 李岳阳 杜帅

作者单位: 江南大学教育部针织技术工程研究中心,江苏无锡214122

会议类型: 国内会议

会议名称: 2018全国针织技术交流会

会议地点: 江苏无锡

会议语种:中文

页码: 56-60

在线出版日期: 2018-09-01（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）