基于粒子群算法的微电网中混合储能的优化配置
本文首先分析了混合储能单元的功率需求和容量需求,结合蓄电池和超级电容器的特性,形成混合储能系统.然后建立以年平均初始投资成本、更换成本和运行和维护成本之和最小为目标,以功率约束、容量约束等综合指标为约束的优化配置模型,采用粒子群优化算法对其进行最优求解,从而实现混合储能单元的优化配置.通过仿真结果表明,混合储能方式较单一蓄电池储能在经济性和可靠性上有较大提高,体现了一定的应用前景.
微电网 混合储能 优化配置 粒子群算法
骆建波 张丛
上海普天中科能源技术有限公司
国内会议
杭州
中文
225-229
2016-11-11（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）