基于智能组件技术的发电机励磁系统参数在线辨识研究

摘要：

针对励磁系统建模普遍采用的离线试验法存在参数滞后及无法完全反映动态特性的问题,论文提出利用励磁系统同步智能组件技术并结合粒子群优化辨识算法,进行励磁模型参数在线辨识.文中首先介绍了发电机励磁系统智能组件的概念及其实现其参数辨识原理,然后基于粒子群优化算法建立了励磁系统参数辨识的实现步骤和流程图,最后应用实测数据进行了算例分析验证,并将算例辨识结果作为仿真模型的设定值,对比了5％阶跃响应条件下的现场实测结果与仿真结果,对比结果表明本文提出的基于同步智能组件数据结合粒子群优化算法具有较高的励磁系统参数在线辨识适应能力和辨识精度.

关键词： 发电机 励磁系统 模型参数 在线辨识 智能组件 粒子群优化算法

作者: 李福兴 张健 李梧桐 乔冠伦 沈小军

作者单位: 国网上海市电力公司电力科学研究院,200080,上海 上海明华电力技术工程有限公司,200082,上海 同济大学电气工程系,201804,上海

会议类型: 国内会议

会议名称: 上海市电机工程学会、上海市电工技术学会第十二届(2016年)学术年会

会议地点: 上海

会议语种:中文

页码: 282-285

在线出版日期: 2016-11-01（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）