基于概率图的变压器状态关联规则挖掘及状态预测方法
对变压器状态进行全面、准确的评价、诊断和预测,是设备状态检修和全寿命周期管理的前提条件,也是智能调度运行的重要依据,可以为电网安全、可靠、高效运行提供有力的技术支撑.现有变压器状态评价和诊断模型主要基于单一或少数状态参量进行分析和判断,难以实现其潜伏性故障的发现和预测.本文将概率图模型引入对变压器状态进行关联规则挖掘,最后利用该方法挖掘微分方程组的数值解之间的关联规则,结果表明该方法可以准确挖掘出各组数值解之间的关联规则;将该方法用于某五台500kV变压器的各状态实测数据,挖掘各状态量之间的关联规则,并将挖掘得到的关联规则用于修正单一状态量的预测结果,结果表明利用该关联规则可以使状态预测更加精确.从而验证了该方法用于关联规则挖掘的有效性和可行性.
电力变压器 状态预测 关联规则 概率图模型
贾京苇 侯慧娟 盛戈皞 江秀臣
上海交通大学电气工程系,200240,上海
国内会议
上海市电机工程学会、上海市电工技术学会第十二届(2016年)学术年会
上海
中文
350-355
2016-11-01（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）