钢铁企业大数据平台的开发及应用
针对钢铁企业产生的海量数据,用传统的数据分析方式已经无法满足钢铁企业的应用需求,国内部分领先钢铁企业开始利用大数据新技术.通过开发适用于钢铁行业的工业大数据平台,对大数据进行科学有效的分析,充分挖掘数据和信息的价值,解决钢铁企业面临的问题,并取得了良好的应用效果.整个大数据平台的技术构建，主要遵循以下原则: 扩展性原则:具有较高可扩展性，适应不断变化的应用需求。模块化设计:采用模块化设计，构建业务生成平台。先进性原则:在设计思想、系统架构、采用技术上具有一定的先进性、前瞻性，考虑一定时期内业务的增长。稳定性原则:具备高可靠性和高稳定性，适应海量信息数据处理。
钢铁企业 大数据平台 模块化设计 扩展性
李铭泽 肖俊杰 潘书芹 刘聪 钟娜
北京首钢自动化信息技术有限公司信息事业部,北京100043
国内会议
中国计量协会冶金分会2016年年会暨2016年全国第二十一届自动化应用技术学术交流会
马鞍山 哈尔滨
中文
196-200
2016-10-01（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）