脑卒中防控管理大数据平台的设计与实现
本文针对我国脑卒防控的现实需要,分析了脑卒中防控的大数据应用需求和特征,提出了脑卒中防控管理大数据平台的功能和技术架构,讨论了平台实现涉及的关键技术.在此基础上,利用异构数据整合与集成、大数据存储、MapReduce、Spark计算等技术,研发了大数据平台原型系统.该平台可为政府科学决策、卒中防控指导和临床研究提供有力的数据和技术支撑.
脑卒中防控 大数据平台 模块化设计
尉景辉 毛华坚 李梅 叶丹 赵东升
军事医学科学院卫生勤务与医学情报研究所,北京100850 中国卒中数据中心,北京100101 中国科学院软件研究所,北京100190
国内会议
南京
中文
91-96
2016-08-29(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)