基于ICD编码的电子病历自动分类及统计分析系统
目的：设计并实现辅助临床决策的电子病历自动分类、统计分析及患者随访监测系统Defancer.应用背景Defancer能够帮助医院实现电子病历大数据的存储与自动分类管理,同时还能完成疾病分类编码的升级转换,在此基础上可以为医生提供实时的可视化病历统计结果,并定时提醒和记录患者随访情况,辅助医生更好的完成诊疗过程. 方法：针对临床电子病历的分类管理和统计分析问题,设计了基于ICD-10编码的自动匹配模块和病历统计分析模块,同时为了保证匹配的效率,采用在内存中建立二层Hash表的方法,提高了匹配的速度. 结果：Defancer系统实现了集电子病历存储、分类管理、可视化统计分析和定时随访监测等多种功能,满足临床对电子数据自动化管理的迫切需求的同时辅助临床决策. 结论：Defancer系统能够智能化的辅助临床决策,但在功能的便捷性、完备性和扩展性方面仍存在进一步提升的空间.
电子病历 自动分类 统计分析 国际疾病分类
牟冬梅 赵丹宁 王萍 郑晓月 琚沅红 戴文浩 黄丽丽
吉林大学公共卫生学院 长春130021
国内会议
南京
中文
172-178
2016-08-29（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）