具有自学习能力的电子病历后结构化技术研究

摘要：

本文论述了通过后结构化技术对文本病历进行处理,改善计算机对文本病历的理解能力,解决基于文本病历难以开展大规模的医疗质控、临床决策支持、临床科研、医疗大数据应用的难题.该技术的重点是采用自动训练方法对大批量病历进行学习辅以人工审核校对构建一个医学语料库,在此基础上对需要抽取的病历进行句法分析、实体识别标注、信息抽取和组织,最终将抽取到的信息组成树状结构,以XML文件的格式进行存储.

关键词： 电子病历 后结构化 信息抽取 自动训练

作者: 孙娟 刘青

作者单位: 江苏曼荼罗软件股份有限公司,无锡市,214135

会议类型: 国内会议

会议名称: 2016中国卫生信息技术交流大会

会议地点: 南京

会议语种:中文

页码: 184-187

在线出版日期: 2016-08-29（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）