基于工业CT的铁路铸钢件逆向设计技术
本文阐述了逆向产品设计概念及流程,并详细探讨了逆向设计中模型重建和模型优化两个主要环节.首先采用MC算法进行模型重建,将二维切片数据转化为三维空间模型;然后利用顶点预测的方法平滑网格,获得高质量的三角网格模型;为了便于数据的传输和使用,采用一种保特征的网格简化算法降低模型存储空间.最后在Imageware软件中对模型进行质量评价,结果表明逆向设计模型误差在设计要求范围内,进而可为后续的铸件的结构改进设计提供可靠的理论依据.
铁路铸钢件 逆向设计 工业计算机断层扫描 三维空间模型
高金生 宋全知 赵彩虹 赵扬
齐齐哈尔轨道交通装备有限责任公司,黑龙江 161002
国内会议
长春
中文
253-256
2016-08-18（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）