基于信号起始点检测的脑电图伪迹自动去除方法
在对脑电图EEG信号进行分析时需要去除由于眨眼,眼动,头动,心电、肌电等带来的伪迹.对于小规模的伪迹,可以通过盲分离或独立成分分析(BSS/ICA)等方法进行去除;但是对于电压漂移、头动等带来的大规模的伪迹,目前还多通过人眼观察的方式手动去除.大规模的伪迹在EEG时域波形中的幅度及统计特性会有较大的变化,此外对应的频谱中幅值和能量也会有相应明显的变化.根据这些信息可以利用信号起始点检测的方法来自动确定伪迹出现的时刻,从而代替人工手动观察剔除的操作.
脑电图 伪迹检测 自动去除
王小宇 王德庆 丛丰裕
大连理工大学,电子信息与电气工程学部,生物医学工程系
国内会议
大连
中文
44-44
2016-07-01（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）