基于双压缩感知模型的高光谱图像压缩
高光谱遥感图像应用广泛,但其巨大的数据量给传输、存储带来了很大压力.压缩感知中压缩与采样同时进行,编码简单,解码复杂,抗误码率好,可以应用于遥感图像压缩.国内外已经存在一些高光谱压缩感知方案.但常规方案通常将重构转化为凸优化问题,计算量大,求解速度慢.本文提出了一种基于双压缩感知模型的高光谱图像压缩方案，避免了数据重构时的优化问题。在编码端，采用空谱分离的压缩采样模式，在解码端，根据线性混合模型将数据分离成端元和丰度分别进行估计，之后进行合成。实验证明，该方案能够对高光谱图像进行有效的数据压缩，并在低码率的情况下获得相当高的信噪比。
高光谱遥感图像 双压缩感知模型 数据重构 信噪比
郜延龙 王忠良 冯燕
西北工业大学电子信息学院,对地观测研究中心,陕西省信息获取与处理重点实验室 西安市东样路1号,西北工业大学长安校区 710129
国内会议
西安
中文
57-58
2015-09-01（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）