遥感影像的时-空-谱一体化融合方法
由于传感器的技术制约,遥感影像无法在时间、空间和光谱分辨率方面同时达到最优,数据融合是有效的解决途径.然而,现有融合技术,如多视融合、空-谱融合、时-空融合等,仅针对特定的处理需求,一般仅适合两个传感器数据,无法同时融合时间、空间和光谱信息,难以满足多传感器组网观测的需求.为此,提出了时-空-谱一体化融合的概念与处理框架,近年来该技术得到了较大发展,但仍存在亟待解决的问题.本文首先对现有的遥感数据融合技术进行系统的归纳和总结;在此基础上，详细介绍一种稳健的时-空-谱一体化融合方法;最后引入地学信息图谱的概念，对一体化融合技术进行了展望。其中，一体化融合的思路是:基于最大后验理论，深入分析多种降质因素，如运动、模糊、降采样、噪声等，发展通用影像降质模型;考虑不同融合方式的需求，挖掘多传感器遥感影像时间、空间和光谱特性之间的关系，建立多源遥感影像之间的关系模型;结合三维加权拉普拉斯先验，构建传感网遥感影像时一空一谱一体化融合模型;最后通过共扼梯度方法，求解得到同时具有高时间分辨率、高空间分辨率和高光谱分辨率的融合影像。
遥感影像 时间特性 空间特性 光谱特性 数据融合
沈焕锋 孟祥超 袁强强 李慧芳 张良培
武汉大学资源与环境科学学院;武汉大学测绘遥感信息工程国家重点实验室 武汉大学资源与环境科学学院 武汉大学测绘学院 湖北省武汉市珞喻路129号 430079 武汉大学测绘遥感信息工程国家重点实验室
国内会议
西安
中文
65-66
2015-09-01（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）