基于多形态学成份分析的高光谱图像分类

摘要：

近几年,形态学成份分析作为一种空间信息提取技术而广泛应用于遥感图像分类等应用中.然而,传统的形态学成份分析只是把图像分解成卡通和纹理成份,而忽视了在遥感图像中还包含了各种不同类型的纹理特征.因此本文在传统形态学成份分析的基础上,提出了一种多形态学成份分析方法,该方法可以基于不同的纹理特征,从而把一幅遥感图像分解成多对形态学成份,使得每一对形态学成份代表了一种特定类型的纹理特征.

关键词： 高光谱遥感影像 图像分类 形态学成份分析 纹理特征

作者: 徐翔 李军

作者单位: 中山大学地理科学和规划学院 广东省广州市中山大学地理科学与规划学院 510275

会议类型: 国内会议

会议名称: 第三届全国成像光谱对地观测学术研讨会

会议地点: 西安

会议语种:中文

页码: 117-118

在线出版日期: 2015-09-01（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）