稀疏解混算法的光谱库简化研究

摘要：

稀疏解混算法旨在从一个光谱库中寻找最优的端元组合来模拟高光谱图像中像元,从而求得混合像元中各端元的丰度.然而,光谱库的高相关性降低了稀疏解混算法的精度及运算效率.因此本文提出一种光谱库的简化方法,既能减弱光谱库的相关性,又能保证光谱库的相对完备性,进而提高稀疏解混算法的精度及计算速度.

关键词： 高光谱图像 丰度反演 稀疏解混算法 光谱库简化

作者: 林红磊 张霞 孙伟超

作者单位: 中国科学院遥感与数字地球研究所 北京市朝阳区大屯路甲20号北 100101

会议类型: 国内会议

会议名称: 第三届全国成像光谱对地观测学术研讨会

会议地点: 西安

会议语种:中文

页码: 163-165

在线出版日期: 2015-09-01（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）