高光谱遥感影像的空间正则化亚像元制图
高光谱遥感技术具有图谱合一的特点,己被用于地物精细分类等领域.然而由于地物的复杂多样性,高光谱遥感影像中普遍存在混合像元现象,严重影响了地物的分类精度.混合像元分解技术能够估计混合像元中含有的地物端元以及组分丰度信息,为解决混合像元问题提供了有效的解决方法.然而,混合像元分解技术仍无法确定各端元地物在混合像元中的空间分布情况.为解决该问题,亚像元制图(Sub-pixel mapping)(又称为亚像元定位、超分辨率制图等)理论被提出,该方法将混合像元分割为更小单位的亚像元,并根据空间相关性理论赋予亚像元特定的地物类别,进而确定混合像元中各个端元的空间分布情况,已应用于湖泊边界提取、土地覆盖制图、海岸线提取、植被覆盖制图、变化检测等领域.针对亚像元制图这类欠定问题，本文提出了基于空间正则化的亚像元制图理论和方法，该方法通过空间正则化理论构建亚像元制图模型，采用先验模型对亚像元制图影像的空间分布模型进行约束来得到最优解。
高光谱遥感影像 亚像元制图 空间正则化 先验模型
钟燕飞 张良培 何达
武汉大学测绘遥感信息工程国家重点实验室 湖北武汉 珞喻路129号
国内会议
西安
中文
170-172
2015-09-01（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）