改进粒子群优化算法优化神经网络在镀锌层重量监控中的应用

摘要：

在神经网络镀锌层重量监控的应用中,采用粒子群优化算法(PSO)与BP算法结合的一种训练神经网络的新算法——PSOBP算法,利用PSO算法的宏观搜索能力和BP算法的指导性搜索思想,有效克服BP算法收敛速度慢、易陷于局部极小值等缺点.结果表明PSOBP算法用在镀锌层重量的监控模型中是非常有效的.

关键词： 神经网络 改进粒子群优化算法 镀锌层重量 监控模型

作者: 李宝安

作者单位: 包头市液压机械有限公司,内蒙古包头014030

会议类型: 国内会议

会议名称: 全国冶金企业自动化、信息化技术论坛暨全国冶金自动化信息网2016年年会

会议地点: 北京

会议语种:中文

页码: 127-129

在线出版日期: 2016-06-01（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）